Использование искусственного интеллекта в BIM-проектировании промышленных объектов

Процесс цифровизации различных отраслей экономики достиг высоких темпов. Особенно активно модернизация бизнес-процессов происходит в направлениях, где на помощь человеку приходит искусственный интеллект. В наше время большинство специалистов, чья работа заключается в работе с документами, написании различного рода текстов, консультировании клиентов по техническим вопросам, прибегают к поддержке AI-ассистентов. Область BIM-моделирования промышленных зданий, объектов энергетики несколько «отстает» в темпах привлечения искусственного интеллекта к работе. Вероятно, это связано с жесткость требований законодательства и большим количеством параметров, необходимых для качественного выполнения работ. Так или иначе, рассмотрим перспективы использования AI-ассистента для BIM-моделирования.

Что такое AI-ассистент

Искусственный интеллект, который решает поставленные человеком задачи, представляет из себя это программу, построенную на основе машинного обучения. Он может анализировать информацию, предоставлять рекомендации, автоматизировать планирование, управление временем и многое другое.

Направления работы, по которым AI-ассистент может быть полезен на текущем уровне технологического развития:

Анализ данных. искусственный интеллект в состоянии обрабатывать колоссальные объемы данных, систематизировать их, выстраивать логические цепочки. Например, для такой программы не составит труда провести анализ экономики проекта через сопоставление актуальной стоимости материалов, оплаты труда, сроках выполнения работ, количестве сотрудников и других «оцифрованных» параметров со среднерыночными. Ассистент предложит варианты оптимизации экономики проекта, что позволит сэкономить финансовые ресурсы и повысить маржинальность.

Координации с заказчиком. Существующий уровень технологии позволяет искусственному интеллекту консультировать любого участника проекта о состоянии BIM-модели. AI-ассистент ответит на вопросы заказчика относительно ориентировочных сроков выполнения работ, основных конструкторских решений, рисках и возможностях. Кроме того, в режиме диалога искусственный интеллект может предоставлять инфографику, формировать отчетную документацию, осуществлять прочие виды визуализации.

Визуализация. Искусственный интеллект может создавать красивые 3D-модели на основании BIM-документа. Такой вариант презентации выполненной работы заказчику позволит сформировать более полное впечатление о статусе работы. Кроме того, соответствующие визуализации можно использовать в маркетинговых целях: например, для наполнения сайта или в качестве графической части рекламной кампании в интернете.

Создание документации. Для формирования технической документации, спецификаций и чертежей можно использовать возможности искусственного интеллекта. Как показывает практика, качество производимой AI документации ничем не хуже созданной «в ручном режиме», однако скорость выполнения работы кратно выше.

Конфигурация оборудования. Искусственный интеллект, в который подгружены необходимые нормативы и семейства оборудования, может самостоятельно предлагать альтернативные варианты компоновки оборудования внутри, например, котельной или энергоцентра.

«Искусственный интеллект основательно обосновался во многих отраслях и направлениях жизнедеятельности. Экономистам он помогает выстраивать эффективные бизнес планы, финансистам — финансовые модели, отделам продаж — маркетинговые программы, а медикам — точно определять диагноз и возможные риски в методике лечения пациента. Проектирование инженерных объектов, создание BIM-моделей, расчет сметной стоимости для искусственного интеллекта — новая область, куда инновации добираются крайне медленно. Однако, перспективы у данной технологии есть. Безусловно, AI-ассистент пока не готов полностью заменить человека, но сократить трудозатраты на проектирование вполне способен. Отмечу, что AI не может полностью исключить человеческий фактор, но в состоянии его минимизировать», — заявил Даниил Яблоков, генеральный директор инжиниринговой компании «Энергия Плюс», член экспертного совета при Российском газовом обществе.

Среди наиболее очевидных преимуществ использования искусственного интеллекта в процессе проектирования объектов энергетики отметим:

1. **улучшение коммуникации: **использование AI-ассистента позволяет оптимизировать процесс взаимодействия как внутри проектной группы, так и с внешними участниками, например — с заказчиком. Искусственный интеллект в состоянии объяснить сложные инженерные термины и процессы простым и понятным языком. Поэтому суть работы поймет даже человек, мало знакомый со спецификой инженерной работы. Это особенно актуально при работе с заказчиком;
2. **сокращение сроков выполнения работ: **привлечение AI-ассистента к созданию BIM-модели, оценки и купированию рисков, коммуникации с заказчиком и формированию документации позволит значительно снизить время выполнения работ, что улучшим экономику проекта4
3. повышение точности выполнения работ: AI-ассистент быстро и качественно обрабатывает большие объемы информации, выполняет сложные расчеты. При этом процент недочетов в работе искусственного интеллекта крайне низкий. За счет этого умения AI-ассистент снижает риски возникновения ошибок, позволяет повысить точность BIM-модели, избежать необходимость дальнейшей переработки проектной документации и повторного согласования с заказчиком;
4. повышение автоматизации производственного процесса: несложные, но рутинные задачи, отнимающие большое количество рабочего времени инженеров, можно доверить искусственному интеллекту. К рутинным задачам можно отнести анализ объемных данных, формирование документации, создание информативных и красивых 3D-визуализаций, ответы на «базовые вопросы» со стороны заказчика.

Перспективы дальнейшего развития искусственного интеллекта в контексте BIM-моделирования

Продвижение искусственного интеллекта в контексте проектирования объектов энергетики будет зависеть от многих факторов. Однако, прогресс практически невозможно остановить, поэтому постепенная интеграция AI-ассистента в работу инженеров будет происходить. Определим контур внедрения технологии, то есть направления, по которым искусственный интеллект наиболее быстрыми темпами будет проявляться в отрасли.

УПРАВЛЕНИЕ РИСКАМИ Искусственный интеллект, опираясь на тщательный анализ данных о проекте, действующие нормативы и регламенты, информацию об климатических условиях строительства, материально-технической базе и бюджете проекта, в состоянии определить оптимальные решения, выявить потенциальные риски. Также AI-ассистент предложит варианты снижения потенциальных рисков, расскажет о вероятных точках роста, возможностях по улучшению BIM-модели

ПОВЫШЕНИЕ КАЧЕСТВА Можно использовать аналитические способности искусственного интеллекта для оценки качества выполняемых работ в текущем режиме. AI-ассистент в случае возникновения ошибки укажет инженеру на проблемный узел, кроме того — ИИ подскажет, каким образом исправить модель с минимальными затратами времени. В перспективе, ассистент самостоятельно будет исправлять недоработки инженера, отправляя исправленные участки на согласование ГИПу.

ГЕНЕРАЦИЯ ПРОЕКТОВ Искусственный интеллект в состоянии создавать оригинальные проекты, полностью соответствующие нормативным требованиям. Для этого необходимо предоставить AI доступ к базам данных, на основании будет произведен анализ и синтез проектной документации, которая без проблем получит необходимые согласования и осилит экспертизу с минимальным количеством замечаний.

АНАЛИЗ СРОКОВ И СТОИМОСТИ Ассистент может анализировать данные об аналогичных проектах. Добавляя к этому анализу данные о текущей ситуации в проекте, AI прогнозирует вероятные сроки и стоимость выполнения работ. Также предлагает варианты оптимизации этих параметров, основываясь при этом на ретроспективном анализе. Иными словами, искусственный интеллект находит аналогичные объекты, реализованные ранее, и на основании данного опыта предлагает либо отказаться от каких-либо практик, либо наоборот — дополнить текущий проект практиками, которые ранее доказали свою эффективность в аналогичных случаях.

Искусственный интеллект постепенно интегрируется в повседневность. Проектирование промышленных объектов в данном случае — не исключение. Несмотря на определенную реактивность, свойственную инженерному ремеслу, AI-ассистенты постепенно получают жизненное пространство. Однако развитие данного направления носит лишь предварительный характер: компании присматриваются к вариантам, анализируют техническую возможность, прицениваются к софту. Работа ведется, но недостаточно быстро. Вероятно, с технической точки зрения искусственный интеллект пока не обладает достаточным уровнем развития, чтобы дополнить усилия человека в части проектирования сложных инженерных объектов, в частности — объектов энергетического комплекса.