Российские ученые нашли способ сокращения времени испытания датчиков

Ученые из России и других стран предложила новый способ моделирования теплопередачи в наножидкостях, что позволяет уменьшить в разы срок испытания разрабатываемых для промышленности приборов, сообщила пресс-служба Южно-Уральского государственного университета (ЮУрГУ).

Как пояснили представители вуза, традиционные методы CFD-моделирования требуют огромных вычислительных мощностей, с ними моделирование теплообмена, к примеру, в разрабатываемом промышленном теплообменнике может занять не менее двух или четырех недель. Новаторские модели, предложенные коллективом ученых, позволяют получить аналогичные данные буквально за часы и с минимальными затратами.

«Новаторство метода заключается в том, что в нем объединили CFD-методы с алгоритмами машинного обучения (GPR, KNN и MLP). Это как перейти от ручных расчетов к умному прогнозированию», - приводит ТАСС мнение специалистов вуза.

Данная разработка, как считают авторы идее, может найти применение в энергетике, нефтехимии, системах климат-контроля.